
截至2024年12月,重慶研究院現(xiàn)有創(chuàng)新人才隊(duì)伍近500人,其中各類專業(yè)技術(shù)人才近400人,包括國(guó)家級(jí)人才6人、中國(guó)科學(xué)院院級(jí)人才127人次、重慶市市級(jí)人才95人次;現(xiàn)有博士研究生導(dǎo)師37名,碩士研究生導(dǎo)師75名。在冊(cè)職工中92%具有研究生學(xué)歷,59%具有博士學(xué)位,45%具有海外留學(xué)或工作經(jīng)歷。人才隊(duì)伍以專業(yè)技術(shù)崗位為主(占88%),其中高級(jí)專業(yè)技術(shù)人員占比53%。
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科研進(jìn)展
重慶研究院在固態(tài)納米孔結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)抗衰寡肽的單分子分析取得進(jìn)展
時(shí)間:2025-06-30編輯:精準(zhǔn)醫(yī)療單分子診斷技術(shù)研究中心
抗衰商品中的寡肽作為活性成分與皮膚細(xì)胞相互作用,加速膠原合成和纖維細(xì)胞增殖。其中一些作為神經(jīng)遞質(zhì)或酶抑制劑,而另一些是信號(hào)肽或載體肽。對(duì)不同寡肽結(jié)構(gòu)建立單分子特征分析方法,應(yīng)用于市面不同抗衰產(chǎn)品中寡肽有效成分鑒定,對(duì)化妝品工業(yè)質(zhì)控有重要意義。
近日,中國(guó)科學(xué)院重慶研究院與陸軍軍醫(yī)大學(xué)合作在固態(tài)納米孔結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)化妝品中抗衰寡肽的鑒別取得進(jìn)展,相關(guān)成果以“Single-Molecule Resolution of Oligopeptides in Anti-Aging Cosmetics Combined with Nanopore Readouts and Deep Learning Model”為題在《Chem. Eng. J.》期刊發(fā)表。
針對(duì)市面產(chǎn)品中抗衰寡肽的單分子結(jié)構(gòu)鑒別,研究團(tuán)隊(duì)采用固態(tài)納米通道單分子平臺(tái),結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法展開研究,實(shí)現(xiàn)了化妝品中六種超短寡肽的區(qū)分和鑒別,并應(yīng)用于不同公司抗衰凍干粉中的六勝肽的有效成分鑒定與質(zhì)量評(píng)估(圖1)。此方法在GdnHCl體系能區(qū)分單個(gè)氨基酸差異。隨后在KCl體系中結(jié)合MLP機(jī)器學(xué)習(xí)模型將五種寡肽分類準(zhǔn)確率提升至90%。針對(duì)不同公司六勝肽凍干粉的成分鑒定,能快速鑒別商品的有效成分及產(chǎn)品的品質(zhì)(圖2)。該研究建立的“納米孔+機(jī)器學(xué)習(xí)”檢測(cè)方案,有效提升了超短寡肽分子識(shí)別與信號(hào)解析精度,為寡肽單分子分析及精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域提供了新工具與新思路。
本工作的通訊作者為重慶研究院及陸軍軍醫(yī)大學(xué)曾春雨教授和重慶研究院梁麗媛,重慶研究院研究生劉代鑫為第一作者。上述工作得到國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、中國(guó)科學(xué)院西部之光,國(guó)家自然科學(xué)基金委等項(xiàng)目資助。
相關(guān)鏈接:https://doi.org/10.1016/j.cej.2025.165442
圖1:固態(tài)納米通道寡肽識(shí)別圖
圖2:固態(tài)孔六勝肽產(chǎn)品的有效成分鑒定
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